Die KI soll markieren, was sie weiß und was sie schätzt

Eine Antwort enthält Sätze, die belegbar sind, und Sätze, die nur gut klingen. Wer beides gleichermaßen weitergibt, gibt auch das Ungeprüfte weiter — und merkt es erst, wenn jemand nachfragt.

Das Trennungssignal vor der Frage

Schreiben Sie vor Ihre eigentliche Frage einen Satz: „Markiere jede Aussage als FAKT oder SCHÄTZUNG und nenne beim FAKT die Quelle.“ Der Befehl kostet keine Zeit und verändert die Antwort grundlegend: aus einem fließenden Text werden zwei Häufen, von denen nur einer weitergeleitet werden darf.

Nur die Marken prüfen

Sie müssen nicht alles nachschlagen, sondern die Grenzen. Lesen Sie zuerst die SCHÄTZUNGEN durch — dort steht, wo die Antwort unsicher ist. Ein Satz, der als Schätzung markiert ist, darf in einer Präsentation nicht wie eine Zahl auftauchen.

Schätzungen ersetzen oder streichen

Für jede Schätzung gibt es drei Wege: die eigene Zahl einsetzen, die Aussage streichen oder offen als Näherung kennzeichnen. Der erste Weg ist in den meisten Fällen der richtige, weil Ihre Zahl aus Ihrem Geschäft kommt und die der KI aus dem Durchschnitt.

Wenn alles FAKT heißt

Markiert das Modell häufig alles als FAKT, ist das Kommando zu schwach geschrieben — konkretisieren Sie: „Zahlen und Datum sind immer SCHÄTZUNG, wenn du keine Quelle nennen kannst.” Ein zweiter Durchlauf kostet zehn Sekunden und trennt zuverlässiger als jeder Blick ins Kleingedruckte.

An answer contains sentences that can be sourced and sentences that merely sound right. Pass on both and you pass on the unchecked part too — you notice it only when someone asks.

The separation signal before the question

Put one sentence in front of your actual question: “Mark every statement as FACT or ESTIMATE, and name the source for every FACT.” The command costs no time and changes the answer fundamentally: a flowing text becomes two piles, only one of which may be passed on.

Check only the labels

You do not have to look up everything, only the boundaries. Read the ESTIMATES first — that is where the answer is uncertain. A sentence marked as an estimate must not appear as a number in a presentation.

Replace or drop the estimates

There are three ways to handle each estimate: put in your own number, drop the sentence, or mark it openly as an approximation. The first is right in most cases, because your number comes from your business and the AI's comes from the average.

When everything says FACT

If the model marks everything as FACT, the command was written too weakly — be more specific: “Numbers and dates are always an ESTIMATE if you cannot name a source.” A second pass takes ten seconds and separates more reliably than any small print.

Bir cevap; kaynağı gösterilebilen cümleler ile yalnızca kulağa iyi giden cümleler içerir. İkisini birden aktaran, doğrulanmamış olanı da aktarmış olur — bunu ancak biri sorduğunda fark eder.

Soru öncesi ayrım sinyali

Asıl sorunuzun önüne tek bir cümle yazın: “Her ifadeyi GERÇEK veya TAHMİN olarak işaretle, GERÇEK için kaynağı da söyle.” Komut ek bir iş yükü yaratmaz ama cevabı kökten değiştirir: akışkan bir metin iki yığına ayrılır; aktarılması gereken yalnızca biridir.

Yalnız etiketleri kontrol edin

Her şeyi tek tek doğrulamanız gerekmez; sınırlara bakmanız yeterli. Önce TAHMİN'leri okuyun — cevabın emin olmadığı yer orasıdır. Tahmin olarak işaretlenmiş bir cümle, sunumda rakam gibi yer almamalıdır.

Tahminleri değiştirin ya da silin

Her tahmin için üç yol vardır: kendi rakamınızı koymak, cümleyi silmek ya da açıkça yaklaşık değer olarak işaretlemek. Çoğu durumda doğru olan ilkidir; çünkü sizin rakamınız işinizden, yapay zekânınki ortalama gelir.

Her şey GERÇEK çıkarsa

Model her şeyi GERÇEK olarak işaretliyorsa komut zayıf yazılmıştır — netleştirin: “Kaynak söyleyemediğin her sayı ve tarih TAHMİN'dir.” İkinci tur on saniye sürer ve küçük yazıya bakmaktan daha güvenilir ayırır.

← Blog